江西莲花县坊楼镇:“片区联合”释放乡村治理“红色效能”

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作家、翻译家聂华苓去世,享年99岁截图0岛内讨论增加“法定假日”,舆论批评民进党漠视“光复节”截图1处理好“等不得”与“急不得”的关系截图2全国自贸试验区“最佳实践案例”,京津冀占比13.1%截图3进一步压实各环节安全生产责任 增强应急响应和救援能力 坚决防范遏制重特大事故截图4
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《吴宇恒回应上披哥》

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在本项研究中,知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统,称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移,插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量,或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性,发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量,结果显示,非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时,SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计,这也减少了其应用上的障碍。

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评论
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