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美文示范

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数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素，逐步融入生产生活各环节。数据资源越是被深度使用，防风险的压力就越大。当前，数据流动呈现内外互动、跨区域联动、跨群体聚合等新特征c7c7.cpp，但各类数据缺乏有效分类，数据交易过程缺乏统一化、规范化、标准化的规则引导，数据接入标准差异较大。这些都给安全风险防范、市场秩序稳定、社会治理带来挑战。

鉴于数据安全的重要性c7c7.cpp，应将重要数据的治理纳入国家治理体系范畴。一方面，建立规范化、体系化的数据治理运营平台，全流程保障数据规范、数据质量、数据安全；另一方面，进一步推进标准规范体系建设，如完善数据标准、技术标准、应用规范等。各地也应以加快推进数字化政府转型为契机，以各区域协同治理为依托，完善数据治理服务体系，聚焦规范优化、组织优化、平台优化、流程优化，全过程保证数据安全。此外，还应进一步压实数据相关企业，特别是头部互联网平台责任，切实督促企业提升数据管理能力，规范数据采集、存储、使用等环节，保障数据安全。

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国家外汇管理局国际收支司司长贾宁介绍，中国外债规模总体适度、偿债风险较低。一是外债规模与实际经济发展基本匹配。近年来，尽管面临美联储货币政策大放大收，外部金融条件松紧变化，但中国外债规模总体稳定，与国内生产总值比值在14%-16%区间内小幅波动，企业跨境融资有效支持实体经济发展。二是外债偿付风险可控。负债率、偿债率、债务率、短期外债与外汇储备之比等四个指标均在国际公认的安全线以内。三是中国外债结构持续优化。2024年6月末，人民币外债、中长期外债占比分别为49%和44%，较2019年末分别上升13个和3个百分点，外债期限错配和币种错配风险可控c7c7.cpp，明显降低。