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香港特区政府数字政策专员黄志光致开幕辞时指出，AI与网络安全的融合不仅带来前所未有的机遇，随之而来还有复杂的挑战。通过深入认识潜在风险、采取策略性应对措施，并建立健全的管制框架，能够充分发挥AI的效益，打造一个更具韧性且安全的未来。期待与业界持份者携手合作，共同推进数字转型，建设可持续发展的社会。

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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性c7c7下载安装，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。