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一方面,金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面,人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力,在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出,另一方面,人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性,并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时,还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯,增加了监管的难度,可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时,广泛使用训练有偏的信贷审批助手,可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化,释放错误信息,加速放大负面反馈循环,进而加剧金融的脆弱性。

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“我们21个人的梦想和奋斗目标比较一致,期待能探索生命科学更多的奥秘。由此,班级的学习氛围一直很浓厚,大家更是彼此的研友,同学们会经常笑谈觉得很幸运,因为在大学里至少已经交到了20个好朋友。”班级团支书刘蕴琛说,处在这样的环境下,同学们的学习主动性都很强。在他们看来,“共同进步是很美妙的感觉”。课堂上,同学们会针对最前沿的学科问题展开热烈讨论。课后,同学们也会在班级群里共享学习资料或者组织学习分享交流会等。

准备比赛是一个很漫长的过程,任务较为繁重。吕璟瑄与班级同学,还有来自其他学院的同学们,每周都会进行“头脑风暴”,从100个选题想法筛选至最后的创意落地。大家分工明确、团结协作,在学院老师的耐心指导下bsport体育app,最终高效地完成项目实验,拿下全球金牌,给团队带来了不一样的获得感与成就感。除此之外,他还和班级同学一起组队参加全国大学生数学建模竞赛,和美国大学生数学建模竞赛等。

“全班一起出动,在我们班是一件很平常的事。”除了参加比赛,学院十分注重学生的实践能力。2023年暑假,班级全体同学赴安徽金寨校友企业开展了为期近十天的实践学习。白天,同学们跟随一线技术人员体验临床分子诊断试剂的生产流程,近距离感受如何将理论知识向实际生产进行转化。晚上bsport体育app,同学们会组织有趣的团建活动。10天不短不长,却是一段十分珍贵的集体学习经历。